Fundamentos de IA para empleados: cómo funciona, qué puede y qué no
La base «suficiente» de alfabetización en IA que exige el art. 4 del AI Act para la plantilla general: cómo aprende una máquina, qué hay dentro de un modelo de lenguaje, qué tareas delegar y cuáles no, cómo detectar y verificar alucinaciones y sesgos, y cómo escribir instrucciones eficaces sin exponer información confidencial. En la modalidad bonificada para empresas (cohortes FUNDAE) incluye tutoría experta y entregable final evaluado.
Sin pasarela de pago online: nos escribes, te enviamos las instrucciones y confirmamos tu matrícula por transferencia. Bonificable FUNDAE para empresas.
Contenidos elaborados con inteligencia artificial y supervisión pedagógica humana.Cómo lo hacemos
Lo que aprenderás
- Explicar con tus palabras qué es un modelo de lenguaje y por qué acierta y por qué se equivoca
- Escribir instrucciones (prompts) claras y obtener resultados útiles de forma consistente
- Detectar alucinaciones y sesgos, y contrastar lo que produce una IA antes de usarlo
- Aplicar buenas prácticas de privacidad al trabajar con IA en tareas de tu puesto
- Decidir qué tareas conviene delegar en IA y cuáles no, con criterio propio
Requisitos previos
- Manejo básico del ordenador y del navegador
- No se requieren conocimientos técnicos ni de programación
A quién va dirigido
Personal de empresa de cualquier área (administración, ventas, operaciones, RRHH) que quiere incorporar la IA a su trabajo diario con criterio, sin tecnicismos, en una acción formativa tutorizada y bonificable por FUNDAE.
Prueba la primera lección
Así se ve una lección por dentro. Los ejercicios interactivos y el seguimiento de tu progreso se activan al matricularte.
Qué vas a aprender
4 h 50 min de contenido- 01
Cómo aprende una máquina
56 minDel software de reglas al aprendizaje con datos: qué significa «entrenar» un modelo, cómo detecta patrones y por qué los datos de entrenamiento determinan sus aciertos y sus errores.
- De las reglas programadas al aprendizaje con datos8 min
- Entrenamiento: patrones, ejemplos y generalización8 min
- Los datos de entrenamiento y sus consecuencias40 min
- 02
Dentro de un modelo de lenguaje
Formación bonificada, con tutor y evaluación
Objetivos de aprendizaje
- ✓Explicar, sin tecnicismos, cómo aprende un sistema de machine learning y por qué sus resultados dependen de los datos de entrenamiento.
- ✓Describir el funcionamiento de un modelo de lenguaje (tokens, predicción, ventana de contexto) y por qué genera texto convincente sin garantía de veracidad.
- ✓Calibrar qué tareas del propio rol pueden delegarse en la IA, cuáles requieren revisión y cuáles no deben delegarse, ejerciendo una supervisión humana efectiva.
- ✓Detectar alucinaciones y aplicar un protocolo de verificación antes de incorporar cualquier resultado de la IA al trabajo.
Solicita tu plaza
Déjanos tus datos y te enviamos las instrucciones de pago por transferencia y la ficha del curso. Confirmamos tu matrícula en cuanto recibimos el pago. Si tu empresa cotiza en el régimen general, el curso es bonificable vía FUNDAE.